Klasifikasi Penyakit Pasien Rawat Jalan di Puskesmas Menggunakan K-Nearest Neighbors (KNN)

khairunnisa, khairunnisa (2026) Klasifikasi Penyakit Pasien Rawat Jalan di Puskesmas Menggunakan K-Nearest Neighbors (KNN). Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

[thumbnail of Cover Awal KHAIRUNNISA.pdf] Text
Cover Awal KHAIRUNNISA.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Bab 1 KHAIRUNNISA.pdf] Text
Bab 1 KHAIRUNNISA.pdf

Download (364kB)
[thumbnail of Bab 2 KHAIRUNNISA.pdf] Text
Bab 2 KHAIRUNNISA.pdf

Download (425kB)
[thumbnail of Bab 3 KHAIRUNNISA .pdf] Text
Bab 3 KHAIRUNNISA .pdf

Download (570kB)
[thumbnail of Bab 4  KHAIRUNNISA.pdf] Text
Bab 4 KHAIRUNNISA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (790kB)
[thumbnail of Bab 5 KHAIRUNNISA.pdf] Text
Bab 5 KHAIRUNNISA.pdf

Download (306kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka KHAIRUNNISA.pdf] Text
Daftar Pustaka KHAIRUNNISA.pdf

Download (574kB)
[thumbnail of Turnitin KHAIRUNNISA.pdf] Text
Turnitin KHAIRUNNISA.pdf

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi diagnosis penyakit pasien rawat jalan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) berdasarkan gejala pasien. Dataset yang digunakan berasal dari data rekam medis pasien yang diproses melalui tahap preprocessing, pembentukan fitur menggunakan TF-IDF Character N-Gram, serta penyeimbangan data menggunakan Random Undersampling. Pengukuran kemiripan menggunakan Cosine Distance, sedangkan sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web menggunakan Laravel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada K = 7 dengan K=7 dengan accuraccy 94.67%, Macro F1 94.54%, dan Top-5 Accuracy 98%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode KNN mampu memberikan rekomendasi diagnosis penyakit dengan baik sehingga dapat digunakan sebagai sistem pendukung diagnosis awal

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: K-Nearest Neighbors, Klasifikasi Penyakit, Data Mining, TF-IDF,Cosine distance.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Nilam Sari
Date Deposited: 28 Sep 2026 03:18
Last Modified: 28 Sep 2026 03:18
URI: http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1243

Actions (login required)

View Item View Item