Implementasi Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Produk Fast, Medium dan Slow Moving pada Apotek Zerina

Wahyuni, Eka (2026) Implementasi Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Produk Fast, Medium dan Slow Moving pada Apotek Zerina. Jurnal Perangkat Lunak. ISSN 2685-2594

[thumbnail of 5069-Article Text-12911-2-10-20260311 (2).pdf] Text
5069-Article Text-12911-2-10-20260311 (2).pdf

Download (493kB)

Abstract

Pengelolaan persediaan obat yang kurang optimal dapat menyebabkan kelebihan stok atau kekosongan stok yang merugikan operasional apotek, Penelitian ini bertujuan untuk Mengidentifikasi produk obat yang fast moving, medium moving dan slow moving pada Apotek Zerina di Kecamatan Tanah Merah. Penelitian ini menggunakan metode Kuantitatif yang Deskriptif berdasarkan data penjualan obat sebagai populasi dan item obat sebagai sample total, Analisis dilakukan dengan Teknik K-Means Clustering untuk Mengelompokan Produk beradasarkan frekuensi dan volume penjualannya. Hasil Penelitian akan menunjukan frekuensi penjualan yang tergolong dalam fast, medium ataupun slow moving yang akan memudahkan dalam perencanaan penjualan pada apotek zerina dan memudahkan dalam pengadaan serta pengendalian stok. Penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengadaan, perencanaan dan pengelolaan stok obat pada apotek zerina dengan mengedepankan pembelanjaan stok bagi item obat yang termasuk dalam kategori fast moving

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Persediaan, K-Means Clustering, Fast moving, Medium moving, Slow moving
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Nilam Sari
Date Deposited: 28 Sep 2026 03:47
Last Modified: 28 Sep 2026 03:47
URI: http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1247

Actions (login required)

View Item View Item