Klasifikasi Kualitas Minyak VCO Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Randy Sanjaya, Saputra (2026) Klasifikasi Kualitas Minyak VCO Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

[thumbnail of SAPUTRA RANDY SENJAYA(403221010084)_1_AWAL.pdf] Text
SAPUTRA RANDY SENJAYA(403221010084)_1_AWAL.pdf
Download (842kB)
[thumbnail of SAPUTRA RANDY SENJAYA(403221010084)_2_BAB I.pdf] Text
SAPUTRA RANDY SENJAYA(403221010084)_2_BAB I.pdf
Download (248kB)
[thumbnail of SAPUTRA RANDY SENJAYA(403221010084)_3_BAB II.pdf] Text
SAPUTRA RANDY SENJAYA(403221010084)_3_BAB II.pdf
Download (327kB)
[thumbnail of SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_4_BAB III.pdf] Text
SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_4_BAB III.pdf
Download (291kB)
[thumbnail of SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_5_BAB IV.pdf] Text
SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_5_BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[thumbnail of SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_6_BAB V.pdf] Text
SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_6_BAB V.pdf
Download (184kB)
[thumbnail of SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_7_AKHIR.pdf] Text
SAPUTRA RANDY SENJAYA(401221010084)_7_AKHIR.pdf
Download (885kB)
[thumbnail of TURNITIN UNISI SKRIPSI SAPUTRA RANDY SENJAYA.pdf] Text
TURNITIN UNISI SKRIPSI SAPUTRA RANDY SENJAYA.pdf
Download (2MB)

Abstract

Virgin Coconut Oil (VCO) merupakan minyak kelapa murni yang memiliki nilai ekonomi tinggi, sehingga kualitasnya perlu dijaga. Penilaian kualitas VCO yang masih dilakukan secara manual cenderung bersifat subjektif dan kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi kualitas minyak VCO menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berdasarkan citra digital.Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, ekstraksi fitur warna, pelatihan model SVM, pengujian model, serta implementasi sistem berbasis web. Kualitas VCO diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu baik, sedang, dan buruk.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan kualitas minyak VCO dengan baik berdasarkan karakteristik warna citra. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alternatif penilaian kualitas VCO yang lebih cepat, objektif, dan efisien dibandingkan metode manual.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Virgin Coconut Oil (VCO), Support Vector Machine (SVM), klasifikasi, pengolahan citra, machine learning
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Nilam Sari
Date Deposited: 30 Sep 2026 04:33
Last Modified: 30 Sep 2026 04:35
URI: http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1302

Actions (login required)

View Item View Item