Aplikasi Klasifikasi Kualitas Kelapa Lokal Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (Cnn)

Ferdiansyah, Ferdiansyah (2026) Aplikasi Klasifikasi Kualitas Kelapa Lokal Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (Cnn). Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

	Text COVER FERDIANSYAH4.pdf Download (789kB)
	Text BAB 1 FERDIANSYAH.pdf Download (135kB)
	Text BAB 2 FERDIANSYAH.pdf Download (252kB)
	Text BAB 3 FERDIANSYAH1.pdf Download (434kB)
	Text BAB 4 FERDIANSYAH.pdf Restricted to Repository staff only Download (557kB)
	Text BAB 5 FERDIANSYAH.pdf Download (155kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA FERDIANSYAH.pdf Download (1MB)
	Text TURNITIN SKRIPSI FERDIANSYAH 36%.pdf Download (2MB)

Abstract

Kualitas kelapa lokal merupakan salah satu faktor penting yang menentukan nilai jual dan pemanfaatannya. Proses klasifikasi kualitas kelapa pada umumnya masih dilakukan secara manual berdasarkan pengamatan visual, sehingga hasilnya cenderung bersifat subjektif, kurang konsisten, dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas kelapa lokal menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai metode pengenalan citra yang mampu mengklasifikasikan kualitas kelapa secara otomatis. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset citra kelapa lokal, proses preprocessing citra, pembagian data menjadi data latih dan data uji, perancangan serta pelatihan model CNN, kemudian dilakukan pengujian untuk mengetahui tingkat performa model. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score untuk mengukur kemampuan model dalam mengklasifikasikan kualitas kelapa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma CNN mampu mengenali pola visual pada citra kelapa lokal dan memberikan tingkat akurasi yang baik dalam proses klasifikasi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi alternatif yang efektif untuk membantu proses penentuan kualitas kelapa secara lebih cepat, objektif, dan efisien dibandingkan dengan metode konvensional

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kelapa Lokal, Klasifikasi Citra, Convolutional Neural Network (CNN), Deep Learning, Pengolahan Citra Digital
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Nilam Sari
Date Deposited:	02 Oct 2026 04:35
Last Modified:	02 Oct 2026 04:35
URI:	http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1368

Actions (login required)

View Item