Azhar, Ahmad (2026) Implementasi Sistem Cspintar Sebagai Platform Chatbot Customer Service Berbasis Whatsapp dan Kecerdasan Buatan Pada Inhilcargo. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.
![[thumbnail of AWAL_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf]](https://repository.unisi.ac.id/style/images/fileicons/text.png "AWAL_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf") |
Text
AWAL_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB_1_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB_2_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB_3_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB_4_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB_5_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf Download (1MB) |
|
Text
AKHIR_IMPLEMENTASI_SISTEM_CSPINTAR_SEBAGAI_PLATFORM_CHATBOT_CUSTOMER.pdf Download (1MB) |
|
Text
TURNITIN - SKRIPSI Ahmad Azhar SI 34%.pdf Download (2MB) |
Abstract
Inhilcargo merupakan usaha jasa pengangkutan barang yang melayani pelanggan melalui WhatsApp secara manual, sehingga menimbulkan keterlambatan respon, pertanyaan yang berulang, dan ketergantungan pada admin. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan CSPintar sebagai platform chatbot customer service berbasis WhatsApp dan kecerdasan buatan pada Inhilcargo. CSPintar merupakan aplikasi Software as a Service (SaaS) berbasis web multitenant yang dikembangkan oleh penulis, menyediakan fitur manajemen device WhatsApp, konfigurasi AI, prompt, knowledge base, chatbot otomatis, dan riwayat percakapan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Chatbot memanfaatkan knowledge base dan prompt melalui pendekatan RetrievalAugmented Generation (RAG) agar jawaban sesuai dengan informasi resmi Inhilcargo. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan valid (black-box), kualitas jawaban chatbot tergolong sangat baik berdasarkan evaluasi peneliti terhadap kesesuaiannya dengan knowledge base, dan waktu respon chatbot jauh lebih cepat dibandingkan layanan manual. Dengan demikian, implementasi CSPintar dapat meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan efisiensi layanan pelanggan Inhilcargo.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | chatbot, customer service, WhatsApp, kecerdasan buatan, knowledge base, CSPintar, Inhilcargo |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Nilam Sari |
| Date Deposited: | 17 Sep 2026 04:36 |
| Last Modified: | 17 Sep 2026 04:37 |
| URI: | http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1144 |
Actions (login required)
 |
View Item |