Pengembangan Sistem Arsip Ijazah Digital Berbasis Private cloud dengan Autentikasi Biometrik Wajah

Algarin Widodo, Muhammad (2026) Pengembangan Sistem Arsip Ijazah Digital Berbasis Private cloud dengan Autentikasi Biometrik Wajah. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

[thumbnail of SKRIPSI ALGARIN AWAL-WATERMARK.pdf] Text
SKRIPSI ALGARIN AWAL-WATERMARK.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of SKRIPSI ALGARIN BAB 1-WATERMARK.pdf] Text
SKRIPSI ALGARIN BAB 1-WATERMARK.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of SKRIPSI ALGARIN BAB 2-WATERMARK.pdf] Text
SKRIPSI ALGARIN BAB 2-WATERMARK.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of SKRIPSI ALGARIN BAB 3-WATERMARK.pdf] Text
SKRIPSI ALGARIN BAB 3-WATERMARK.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of SKRIPSI ALGARIN BAB 4-WATERMARK.pdf] Text
SKRIPSI ALGARIN BAB 4-WATERMARK.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)
[thumbnail of SKRIPSI ALGARIN BAB 5-WATERMARK.pdf] Text
SKRIPSI ALGARIN BAB 5-WATERMARK.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of SKRIPSI ALGARIN AKHIR-WATERMARK.pdf] Text
SKRIPSI ALGARIN AKHIR-WATERMARK.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of TURNITIN 26 %.pdf] Text
TURNITIN 26 %.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pengelolaan arsip ijazah fisik di SMKN 1 Tembilahan saat ini masih dilakukan secara konvensional, sehingga rentan terhadap risiko kerusakan, kehilangan, dan inefisiensi dalam proses temu kembali dokumen. Selain itu, digitalisasi arsip menggunakan layanan komputasi awan publik (public cloud) menimbulkan kekhawatiran terkait privasi dan kedaulatan data (data sovereignty) institusi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Arsip Ijazah Digital yang aman dengan mengintegrasikan infrastruktur penyimpanan Private Cloud berbasis Nextcloud dan teknologi kecerdasan buatan berupa autentikasi biometrik wajah (Face Liveness Detection). Sistem dikembangkan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem (UML), implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh modul utama. Selain itu, pengujian pada modul Face Liveness Detection yang diintegrasikan melalui library face-api.js terbukti mampu memvalidasi pemilik sah identitas secara real-time dan berhasil memblokir berbagai upaya pemalsuan (spoofing). Sistem ini berhasil memastikan kedaulatan data arsip negara secara terpusat di dalam jaringan lokal sekolah, serta memberikan akses layanan pengunduhan ijazah yang cepat, eksklusif, dan aman bagi para alumni.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Arsip Digital, Ijazah, Private Cloud, Nextcloud, Biometrik Wajah, Face Liveness Detection, Metode Waterfall
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Nilam Sari
Date Deposited: 29 Sep 2026 04:50
Last Modified: 29 Sep 2026 04:50
URI: http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1273

Actions (login required)

View Item View Item