SISTEM CERDAS UNTUK KLASIFIKASI BUAH KELAPA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Husin, Abdullah (2016) SISTEM CERDAS UNTUK KLASIFIKASI BUAH KELAPA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Selodang Mayang, 2 (2). pp. 87-94. ISSN 2442-7845

Text Selodang Mayang.pdf Download (745kB)

Abstract

Tujuan Penelitian ini untuk membangun Sistem Cerdas Untuk Klasifikasi Buah Kelapa Menggunakan metode Backpropagation, target khusus dalam penelitian ini adalah Menyusun sistem cerdas untuk klasifikasi buah kelapa menggunakan backpropagation algorithm, Mengidentifikasi buah kelapa berdasarkan warna RGB dan ukuran, Membangun sistem pengenalan buah menggunakan Backpropagation. dalam sistem cerdas pada kasus buah kelapa hibrida,Mengevaluasi sistem yang dibangun, Memberikan gambaran penerapan teknik pengolahan citra digital dan Backpropagation dalam klasifikasi buah kelapa hibrida, Memberikan informasi jenis kelapa muda, matang, dan tua sebagai output sistem cerdas untuk klasifikasi buah kelapa, Mengevaluasi sistem yang dibangun Melakukan observasi dan pengambilan gambar sampel buah kelapa hibrida di beberapa kecamatan di kabupaten Indragiri Hilir, seperti Kec. Tembilahan Hulu, Tempuling,Tanah Merah, Pulau Burung, Teluk Belengkong, karena tidak semua jenis kelapa hibrida, kebanyakan petani kelapa di kabupaten inhil adalah jenis Kelapa Lokal. sedangkan pengumpulan data yang berkaitan dengan kelapa dilakukan di dinas perkebunan kabupaten Indragiri Hilir, melakukan studi literatur yang berkaitan dengan penelitan ini, baik data primer dan data sekunder. Hasil Penelitian didapatkan, proses pelatihan semua pola dikenali dengan baik dengan persentasi 100%. Pelatihan menggunakan fungsi aktivasi pada lapisan tersembunyi dan lapisan output menghasilkan diagram konvergen dengan durasi waktu yang lebih pendek dengan epoch 1279, Sedangkan Hasil Pengujian dapat disimpulkan jaringan dapat mengenali citra buah kelapa 67%.

Actions (login required)

View Item