Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Pinang Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Rizkan, Muhammad (2026) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Pinang Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

	Text COVER SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN (403221010011).pdf Download (790kB)
	Text BAB 1 SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN.pdf Download (262kB)
	Text BAB 2 SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN.pdf Download (347kB)
	Text BAB 3 SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN.pdf Download (308kB)
	Text BAB 4 SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB 5 SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN.pdf Download (188kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN.pdf Download (1MB)
	Text SKRIPSI MUHAMMAD RIZKAN SI 36%.pdf Download (4MB)

Abstract

Penyakit tanaman pinang menjadi salah satu penyebab rendahnya produktivitas kebun pinang, salah satunya di Seberang Tembilahan, Kabupaten Indragiri Hilir, di mana petani tersebut belum mengetahui jenis penyakit maupun gejalanya, ditambah keterbatasan akses terhadap pakar atau penyuluh pertanian. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini membangun sistem pakar diagnosis penyakit tanaman pinang berbasis Progressive Web App (PWA) yang menggabungkan metode Forward Chaining sebagai mesin inferensi dengan Certainty Factor (CF) untuk mengukur tingkat keyakinan hasil diagnosis. Basis pengetahuan disusun dari hasil wawancara dengan pakar Dinas Perkebunan Kabupaten Indragiri Hilir, mencakup 5 jenis penyakit dan 16 gejala dalam bentuk rule inferensi, dengan sistem yang dapat diakses secara online maupun offline. Hasil diagnosis menunjukkan nilai CF akhir sebesar 0,984 (98,4%) untuk penyakit Busuk Buah, sesuai output sistem. Pengujian Black Box (26 skenario) dan pengujian PWA (10 skenario) masing-masing menunjukkan keberhasilan 100%, termasuk kemampuan instalasi, penggunaan offline, dan sinkronisasi data otomatis. Dengan demikian, sistem pakar ini mampu membantu petani di Seberang Tembilahan mendiagnosis penyakit tanaman pinang secara mandiri, cepat, dan tetap andal meski dalam kondisi jaringan terbatas.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Nilam Sari
Date Deposited:	23 Sep 2026 03:27
Last Modified:	23 Sep 2026 03:28
URI:	http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1178

Actions (login required)

View Item