Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Pohon Pinang Menggunakan Metode Forward Chaining

Marliyah, Marliyah (2026) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Pohon Pinang Menggunakan Metode Forward Chaining. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

[thumbnail of 403211010056-Marliyah-01-Awal.pdf] Text
403211010056-Marliyah-01-Awal.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 403211010056-Marliyah-02-Bab 1.pdf] Text
403211010056-Marliyah-02-Bab 1.pdf

Download (255kB)
[thumbnail of 403211010056-Marliyah-03-Bab 2.pdf] Text
403211010056-Marliyah-03-Bab 2.pdf

Download (302kB)
[thumbnail of 403211010056-Marliyah-04-Bab 3.pdf] Text
403211010056-Marliyah-04-Bab 3.pdf

Download (257kB)
[thumbnail of 403211010056-Marliyah-05-Bab 4.pdf] Text
403211010056-Marliyah-05-Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 403211010056-Marliyah-06-Bab 5.pdf] Text
403211010056-Marliyah-06-Bab 5.pdf

Download (197kB)
[thumbnail of 403211010056-Marliyah-07-Akhir.pdf] Text
403211010056-Marliyah-07-Akhir.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of SKRIPSI_Marliyah_Sistem_Informasi 41%.pdf] Text
SKRIPSI_Marliyah_Sistem_Informasi 41%.pdf

Download (18MB)

Abstract

Pohon pinang merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan berbagai penyakit. Proses diagnosis yang masih dilakukan secara manual menyebabkan petani mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit pada pohon pinang menggunakan metode Forward Chaining. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, studi literatur, dan kuesioner. Sistem menyediakan fitur pengelolaan data gejala, penyakit, rule, konsultasi, hasil diagnosis, dan riwayat konsultasi. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan usability testing. Hasil pengujian menunjukkan sistem memperoleh nilai 100% pada aspek functionality dan 76% pada aspek usability dengan kategori Baik. Dengan demikian, sistem pakar yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pendukung untuk membantu pengguna dalam mendiagnosis penyakit pada pohon pinang secara lebih cepat, mudah, dan tepat.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Forward Chaining, Pohon Pinang, Diagnosis Penyakit, Berbasis Web
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Nilam Sari
Date Deposited: 01 Oct 2026 04:12
Last Modified: 01 Oct 2026 04:12
URI: http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1335

Actions (login required)

View Item View Item