Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha Metode Ros Hybrid Saw Berbasis Mobile

Nurmansyah, Nurmansyah (2026) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha Metode Ros Hybrid Saw Berbasis Mobile. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

[thumbnail of 403221010035-NURMANSYAH-00-Awal.pdf]
Preview
Text
403221010035-NURMANSYAH-00-Awal.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 403221010035-NURMANSYAH-01-Bab1.pdf]
Preview
Text
403221010035-NURMANSYAH-01-Bab1.pdf

Download (283kB) | Preview
[thumbnail of 403221010035-NURMANSYAH-02-Bab2.pdf]
Preview
Text
403221010035-NURMANSYAH-02-Bab2.pdf

Download (279kB) | Preview
[thumbnail of 403221010035-NURMANSYAH-03-Bab3.pdf]
Preview
Text
403221010035-NURMANSYAH-03-Bab3.pdf

Download (401kB) | Preview
[thumbnail of 403221010035-NURMANSYAH-04-Bab4.pdf] Text
403221010035-NURMANSYAH-04-Bab4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (885kB)
[thumbnail of 403221010035-NURMANSYAH-05-Bab5.pdf]
Preview
Text
403221010035-NURMANSYAH-05-Bab5.pdf

Download (260kB) | Preview
[thumbnail of 403221010035-NURMANSYAH-06-Akhir.pdf]
Preview
Text
403221010035-NURMANSYAH-06-Akhir.pdf

Download (307kB) | Preview
[thumbnail of SKRIPSI Nurmansyah SI 35%.pdf]
Preview
Text
SKRIPSI Nurmansyah SI 35%.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pemilihan lokasi usaha merupakan keputusan strategis yang berdampak 40% terhadap kesuksesan bisnis, namun mayoritas pelaku UMKM di Indonesia masih menentukan lokasi berdasarkan intuisi. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis mobile menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu calon pelaku usaha menentukan lokasi terbaik di Kecamatan Tembilahan. Penelitian menggunakan metodologi SDLC model Waterfall dengan analisis kebutuhan menggunakan framework PIECES, perancangan sistem menggunakan UML, dan implementasi menggunakan Flutter dan Firebase Cloud Firestore. Metode ROC menentukan bobot kriteria berdasarkan urutan prioritas, sedangkan SAW melakukan normalisasi dan perangkingan alternatif lokasi secara objektif. Sistem berhasil diimplementasikan dengan fitur manajemen kriteria (keramaian, harga sewa, luas bangunan, akses jalan, pesaing, keamanan), input prioritas kriteria, perhitungan bobot otomatis ROC, dan ranking lokasi dengan SAW. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai ekspektasi, dan perbandingan dengan perhitungan manual membuktikan keandalan algoritma. Sistem ini memberikan solusi objektif dan praktis bagi pelaku usaha dalam menentukan lokasi yang tepat.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Lokasi Usaha, ROC, SAW, Aplikasi Mobile, Flutter, Firebase.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Nilam Sari
Date Deposited: 15 Oct 2026 03:51
Last Modified: 15 Oct 2026 04:00
URI: http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1484

Actions (login required)

View Item View Item