Analisis Pola Kunjungan dan Preferensi Menu Menggunakan Algoritma Apriori di Coffe Shop Waroeng Fake

Zulina Putri, Novi Fitria (2026) Analisis Pola Kunjungan dan Preferensi Menu Menggunakan Algoritma Apriori di Coffe Shop Waroeng Fake. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

Preview	Text 403221010008_NOVI FITRIA ZULINA PUTRI_1_Awal.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 403221010008_NOVI FITRIA ZULINA PUTRI_2_BAB I.pdf Download (466kB) | Preview
Preview	Text 403221010008_NOVI FITRIA ZULINA PUTRI_3_BAB II.pdf Download (526kB) | Preview
Preview	Text 403221010008_NOVI FITRIA ZULINA PUTRI_4_BAB III.pdf Download (481kB) | Preview
	Text 403221010008_NOVI FITRIA ZULINA PUTRI_5_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 403221010008_NOVI FITRIA ZULINA PUTRI_6_BAB V.pdf Download (251kB) | Preview
Preview	Text 403221010008_NOVI FITRIA ZULINA PUTRI_7_BAB Akhir.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text TURNITIN SKRIPSI NOVI FITRIA ZULINA PUTRI SI.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Coffee Shop Waroeng Fake merupakan usaha kuliner yang mencatat transaksi penjualan setiap hari, namun data transaksi tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk memahami pola perilaku pelanggan. Penelitian ini menerapkan pendekatan data mining menggunakan algoritma Apriori untuk menganalisis pola kunjungan dan preferensi menu pelanggan di Waroeng Fake. Tujuan penelitian adalah mengetahui pola kunjungan pelanggan berdasarkan waktu transaksi, menganalisis pola dan kombinasi pembelian menu, serta menemukan menu yang berpotensi dijadikan menu tambahan (add-on promo). Penelitian dilakukan menggunakan data transaksi periode November 2025 sampai dengan Mei 2026 sebanyak 1.143 transaksi, yang diolah melalui tahap preprocessing sebelum diterapkan algoritma Apriori dengan nilai minimum support 1% dan minimum confidence 20%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jam 19.00 merupakan waktu kunjungan tertinggi dengan 126 transaksi (11,02%), sementara analisis Apriori menghasilkan 48 frequent itemset dan 12 association rules yang valid, dengan aturan tertinggi yaitu Nasi Ayam Sambal Dada dan Mineral Dingin (confidence 43,75%, lift 2,551). Hasil analisis telah divalidasi menggunakan Google Colab (Python) dan menunjukkan kesesuaian dengan perhitungan manual. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Apriori mampu mengidentifikasi pola kunjungan dan keterkaitan antar menu secara efektif, serta memberikan dasar yang kuat dalam penyusunan strategi promosi dan paket bundling di Coffee Shop Waroeng Fake.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	algoritma Apriori, data mining, pola kunjungan, association rules, coffee shop
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Nilam Sari
Date Deposited:	23 Oct 2026 02:32
Last Modified:	23 Oct 2026 02:32
URI:	http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1551

Actions (login required)

View Item