Analisis Komparatif Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokkan Engagement Konten Pemasaran

Desy Azzahra, Febriyola (2026) Analisis Komparatif Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokkan Engagement Konten Pemasaran. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

	Text Skripsi Awal.pdf Download (1MB)
	Text Skripsi bab 1.pdf Download (429kB)
	Text Skripsi bab 2.pdf Download (548kB)
	Text Skripsi bab 3.pdf Download (763kB)
	Text Skripsi bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text Skripsi bab 5.pdf Download (397kB)
	Text Skripsi Akhir.pdf Download (918kB)
	Text SKRIPSI Febriyola Desy Azzara 22%.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya ketergantungan UMKM X pada strategi komunikasi pemasaran digital berbasis konten hard-selling berformat gambar/Carousel di Instagram yang tidak sebanding dengan tingkat interaksi audiens. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengevaluasi pola efisiensi strategi konten pemasaran UMKM X melalui integrasi kerangka kerja AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) dan algoritma pemodelan data. Metode penelitian menerapkan kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) menggunakan algoritma K-Means (K=3) sebagai model utama dan K-Medoids untuk validasi, yang diproses melalui perangkat lunak Orange Data Mining serta divalidasi statistik dengan uji ANOVA dan Chi-Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan 180 data unggahan menghasilkan tiga klaster optimal (Silhouette Coefficient = 0,709), yaitu Klaster 1 (147 unggahan Carousel hard-selling, Engagement Rate rendah 0,0295), Klaster 2 (2 unggahan Video/Reels, Engagement Rate tertinggi 0,8699), dan Klaster 3 (31 unggahan Carousel softselling, Engagement Rate menengah 0,1402). Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan hard-selling penuh terbukti kurang efisien dalam memicu keterlibatan audiens, sedangkan format video pendek jauh lebih efisien dalam memicu respons Attention dan Interest pada tahapan awal AIDA. Implikasi praktis dari penelitian ini memberikan arahan rekomendasi data-driven marketing bagi UMKM X untuk mereduksi porsi hard-selling serta menyediakan prototipe lembar kerja evaluasi berbasis Microsoft Excel sebagai alat audit kinerja konten mandiri secara berkala

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	K-Means, Engagement Rate, Model AIDA, Strategi Konten, UMKM
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Nilam Sari
Date Deposited:	16 Sep 2026 05:01
Last Modified:	16 Sep 2026 08:01
URI:	http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1135

Actions (login required)

View Item