Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Aplikasi Dola di Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Saputra, Rocky (2026) Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Aplikasi Dola di Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

	Text 403221010086_ROCKY SAPUTRA_SKRIPSI-1_Awalan.pdf Download (1MB)
	Text 403221010086_ROCKY SAPUTRA_SKRIPSI-2_BAB I.pdf Download (284kB)
	Text 403221010086_ROCKY SAPUTRA_SKRIPSI-3_BAB II.pdf Download (450kB)
	Text 403221010086_ROCKY SAPUTRA_SKRIPSI-4_BAB III.pdf Download (478kB)
	Text 403221010086_ROCKY SAPUTRA_SKRIPSI-5_BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 403221010086_ROCKY SAPUTRA_SKRIPSI-6_BAB V.pdf Download (266kB)
	Text 403221010086_ROCKY SAPUTRA_SKRIPSI-7_AKHIR.pdf Download (387kB)
	Text SKRIPSI ROCKY SAPUTRA (403221010086) SI 55%.pdf Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi DOLA berdasarkan ulasan pada Google Play Store menggunakan algoritma Naive Bayes. Data penelitian diperoleh melalui web scraping sebanyak 5.000 ulasan, kemudian diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral berdasarkan rating pengguna. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, pembobotan TF-IDF, oversampling, klasifikasi Naive Bayes, dan evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, serta Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi ulasan pengguna. Model Naive Bayes memperoleh accuracy sebesar 82,37%, precision 0,83, recall 0,82, dan F1-score 0,82. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi DOLA dan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, DOLA, Google Play Store, Naive Bayes, TF-IDF
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Nilam Sari
Date Deposited:	01 Oct 2026 04:40
Last Modified:	01 Oct 2026 04:40
URI:	http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1338

Actions (login required)

View Item