Implementasi Sistem Pengambilan Keputusan Prioritas Penagihan Kredit Bermasalah Menggunakan Metode Analytic Network Process

Trisyawal, Revanza (2026) Implementasi Sistem Pengambilan Keputusan Prioritas Penagihan Kredit Bermasalah Menggunakan Metode Analytic Network Process. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.

	Text COVER SKRIPSI REVANZA TRIYAWAL2.pdf Download (920kB)
	Text BAB 1 SKRIPSI REVANZA TRIYAWAL.pdf Download (212kB)
	Text BAB 2 SKRIPSI REVANZA TRIYAWAL.pdf Download (347kB)
	Text BAB 3 SKRIPSI REVANZA TRIYAWAL.pdf Download (300kB)
	Text BAB 4 SKRIPSI REVANZA TRIYAWAL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5 SKRIPSI REVANZA TRIYAWAL.pdf Download (135kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI REVANZA TRIYAWAL.pdf Download (585kB)
	Text SKRIPSI REVANZA TRISYAWAL SI 30%.pdf Download (2MB)

Abstract

PT Mega Finance Cabang Tembilahan merupakan perusahaan pembiayaan yang menghadapi risiko kredit bermasalah atau Non-Performing Financing (NPF), sementara penentuan prioritas debitur yang harus ditagih masih dilakukan berdasarkan pengalaman atau intuisi penagih sehingga bersifat subjektif, tidak transparan, dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk menentukan prioritas penagihan kredit bermasalah pada PT Mega Finance menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP), yang mampu memodelkan keterkaitan dan umpan balik antar kriteria seperti jumlah tunggakan, kolektibilitas, dan lama tunggakan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript, dengan tahapan perhitungan ANP meliputi penyusunan matriks perbandingan berpasangan, normalisasi, perhitungan bobot kriteria (eigenvector), serta pengujian Consistency Ratio (CR) secara real-time, sehingga menghasilkan klasifikasi debitur ke dalam tiga level prioritas, yaitu Tinggi, Sedang, dan Rendah. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing terhadap tujuh fitur utama dengan 28 skenario pengujian, dan menunjukkan tingkat keberhasilan 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi prioritas penagihan secara objektif dan sistematis, sehingga dapat membantu tim collection PT Mega Finance mengalokasikan sumber daya penagihan secara lebih efisien serta mendukung upaya penurunan angka NPF.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Analytic Network Process, Kredit Bermasalah, Prioritas Penagihan, Non-Performing Financing
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Nilam Sari
Date Deposited:	02 Oct 2026 04:05
Last Modified:	02 Oct 2026 04:05
URI:	http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/1367

Actions (login required)

View Item