Kurniawan, Kharisma (2022) Klasifikasi Kecamatan Potensial Penjualan Sepeda Motor Honda Berdasarkan Segmentasi dengan Metode Algoritma Naive Bayes. Diploma thesis, Universitas Islam Indragiri.
![]() |
Text
403191010028-Kharisma Kurniawan-00-Awal.pdf Download (580kB) |
![]() |
Text
403191010028-Kharisma Kurniawan-01-Bab1.pdf Download (543kB) |
![]() |
Text
403191010028-Kharisma Kurniawan-02-Bab2.pdf Restricted to Repository staff only Download (558kB) |
![]() |
Text
403191010028-Kharisma Kurniawan-03-Bab3.pdf Restricted to Repository staff only Download (537kB) |
![]() |
Text
403191010028-Kharisma Kurniawan-04-Bab4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
![]() |
Text
403191010028-Kharisma Kurniawan-05-Bab5.pdf Download (471kB) |
![]() |
Text
403191010028-Kharisma Kurniawan-06-Akhir.pdf Download (546kB) |
Abstract
PT. Capella Dinamik Nusantara adalah salah satu dealer sepeda motor honda yang berada di kabupaten Indragiri Hilir yang menjual sepeda motor honda dengan tipe sport, cub dan matic. Penjualan sepeda motor honda sudah menempati 80% market share penjualan sepeda motor di Kabupaten Indragiri Hilir. Hal ini tentu saja dibantu oleh teknik marketing yang baik, salah satunya adalah teknik telemarketing dan analisa pasar. Akan tetapi divisi marketing masih kesulitan dalam klasifikasi peminat tipe tertentu berdasarkan kecamatan. Dengan data mining algoritma Naïve Bayes dapat dilakukan klasifikasi kecamatan yang berpotensi untuk dilakukan penjualan. Parameter yang digunakan adalah kecamatan, segmen, gender, dan kategori usia. Tools yang digunakan pada proses analisis dalam penelitian ini adalah RapidMiner, dan Google Colab metode dilakukan dengan tahap preprocessing, training data, dan klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes, model data dan pengukuran performance. Dari pengukuran performance di dapat akurasi sebesar 82,48%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penjualan, Klasifikasi, Naïve Bayes, RapidMiner, Data Mining |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Nilam Sari |
Date Deposited: | 16 Jun 2025 02:34 |
Last Modified: | 16 Jun 2025 02:34 |
URI: | http://repository.unisi.ac.id/id/eprint/583 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |